Android, el sistema operativo de Google, anunció este miércoles nuevas capacidades autónomas de su inteligencia artificial (IA), Gemini, que podrán ejecutar tareas “tediosas y de múltiples pasos” como pedir un taxi, hacer la lista de las compras, buscar en internet fotos de prendas y detectar estafas telefónicas.
Estas novedades estarán disponibles en forma de versión beta en la app Gemini, en dispositivos específicos como el Samsung Galaxy S26 o el Google Pixel 10, de momento solo en Estados Unidos y Corea del Sur, según anunció Android en un comunicado.
“Puedes delegar tareas tediosas de múltiples pasos en Gemini, como pedir un transporte o hacer la lista de la compra. Gemini funciona en segundo plano para que puedas seguir enviando mensajes o revisando tu correo mientras navega solo por la aplicación específica que le pediste“, detalla el anuncio.
Esta versión beta estará disponible inicialmente en determinadas aplicaciones de categorías de comida, compras o transporte.
Otra mejora en una de las funcionalidades de Android es la detección de estafas telefónicas mediante Gemini en la aplicación Samsung Phone del dispositivo Galaxy S26, de momento solo en inglés en Estados Unidos.
Android también mejoró la detección de estafas en la app de Mensajes de Google.
La función “Busca con un círculo“, que sirve para encontrar más información acerca de cualquier cosa que aparece en pantalla rodeándola con un círculo, a partir de esta semana también podrá encontrar conjuntos de ropa enteros en la misma búsqueda, en los dispositivos Samsung Galaxy S26 y Google Pixel 10.
Google DeepMind prevé que la IA alcanzará máxima capacidad humana en menos de una década
El director ejecutivo de Google DeepMind Demis Hassabis vaticinó, el pasado miércoles 18 de febrero, desde Nueva Delhi, que la llegada de la inteligencia artificial general se producirá en un plazo de entre 5 y 8 años.
“Estamos a una distancia de entre 5 y 8 años de alcanzar una inteligencia artificial que pueda razonar de manera similar al ser humano“, afirmó el directivo al describir la evolución acelerada de esta tecnología durante su intervención en la Cumbre de Impacto de IA 2026 en la India.
Para llegar a ello el experto planteó un nuevo estándar de evaluación denominado “Test de Einstein“, que busca determinar si una máquina posee una capacidad de innovación científica autónoma más allá de la imitación de datos acumulados.
“El concepto consiste en entrenar a una IA con toda la información humana, pero cortando los datos en 1911”, explicó el experto durante su intervención en la Cumbre de Impacto de IA 2026, que reúne a centenares de líderes del mundo tecnológico en el país asiático.
El desafío planteado por Hassabis consiste en observar si el algoritmo es capaz de inventar por sí mismo la Relatividad General, tal como hizo Albert Einstein en 1915.
El responsable de la división de inteligencia artificial de Google advirtió que las herramientas actuales actúan como expertos enciclopédicos, pero carecen todavía de una dimensión creativa real.
“Solo resuelven lo que ya existe y no generan nuevas hipótesis científicas de ese calibre“, subrayó el directivo al describir las limitaciones de los sistemas de lenguaje masivos actuales.
Objetivo
La hoja de ruta para alcanzar este objetivo exige combinar la capacidad de planificación de sistemas como AlphaGo con la escala de procesamiento de los modelos fundacionales modernos.
Hassabis destacó que modelos como Gemini serán una parte crítica de la solución definitiva, al servir como un mapa del funcionamiento del mundo sobre el cual realizar tareas de aprendizaje avanzado.
Esta transición permitiría que la inteligencia artificial deje de ser una enciclopedia muy rápida para convertirse en un motor de descubrimiento capaz de resolver misterios que han escapado a la mente humana.
Con información de EFE.
DG
