Investigadores mexicanos han marcado un hito tecnológico ante el repunte histórico de casos de dengue en América Latina, especialistas han desarrollado una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) capaz de transformar radicalmente la vigilancia epidemiológica en el país.
Este avance surge en un momento crítico. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la región enfrenta una crisis sanitaria con cifras récord de contagios, impulsadas por el cambio climático y el aumento global de las temperaturas. En este escenario, la rapidez en la detección de brotes es la diferencia entre una situación controlada y una emergencia hospitalaria.
El algoritmo que automatiza la vigilancia del mosquito
La Secretaría de Salud informó sobre la creación de EggCountATT, un algoritmo de vanguardia desarrollado por expertos del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT).
Esta herramienta tecnológica tiene una misión específica: automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, el principal transmisor del dengue, zika y chikungunya. Tradicionalmente, este monitoreo se realiza mediante “ovitrampas” (recipientes que simulan criaderos), pero el proceso de conteo siempre había sido manual, utilizando lupas o microscopios.
Ventajas clave de la nueva herramienta:
- Velocidad diagnóstica: Reduce drásticamente el tiempo de análisis en campo.
- Precisión científica: Alcanza un 92% de exactitud, minimizando el margen de error humano.
- Decisiones en tiempo real: Permite identificar zonas de riesgo de manera inmediata para desplegar brigadas de fumigación.
IA para apoyar el trabajo humano
Históricamente, el monitoreo del mosquito ha sido una tarea laboriosa, lenta y propensa a variaciones según el cansancio o la pericia del personal técnico. Kenia Mayela Valdez, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, destacó que EggCountATT no busca reemplazar al trabajador de salud, sino potenciar su capacidad.
“Esta tecnología complementa el trabajo humano al facilitar la toma de decisiones en tiempo real”, señaló Valdez. Al digitalizar el proceso, los reportes epidemiológicos ganan en puntualidad, lo que permite evaluar con datos duros si las estrategias de control de larvas están funcionando o si el mosquito está ganando terreno en comunidades específicas.
El contexto: Un repunte histórico en América Latina
El desarrollo de esta IA mexicana no es casualidad; responde a una emergencia regional. Durante el año 2024, la OMS reportó más de 12 millones de casos de dengue en América Latina. La magnitud de la crisis es evidente al observar que México, junto a Brasil, Argentina y Colombia, concentró el 90% de los contagios y casi el 90% de las defunciones en la región.
El panorama global no es más alentador. En diciembre de 2023, la OMS elevó a “alto” el riesgo de expansión mundial del dengue. Factores como los fenómenos meteorológicos extremos y la urbanización descontrolada han permitido que el mosquito colonice zonas donde antes no sobrevivía, haciendo que herramientas como el algoritmo mexicano sean vitales para la seguridad sanitaria internacional.
Ciencia mexicana publicada en revistas internacionales
La efectividad de EggCountATT no es solo una afirmación institucional, sino un hecho respaldado por la comunidad científica. Un estudio detallado sobre este sistema fue publicado en febrero de 2026 en la prestigiosa revista ‘Signal, Image and Video Processing’.
Con esta innovación, México se posiciona a la vanguardia de la Salud Digital en la región. El uso de algoritmos para combatir epidemias demuestra que la soberanía tecnológica es una de las herramientas más poderosas para construir comunidades más sanas y preparadas ante los desafíos climáticos del siglo XXI.
ES DE INTERÉS: El sarampión se acelera en Jalisco; contagios crecen y el brote no se frena – Cacho Periodista
